对于发生淋巴结转移的早期乳腺癌患者，既往研究已经证实其生物学表现型恶性程度较高，故有必要对其进行预测以早期干预。
年5月27日，常春藤旗下《癌症杂志》发表医院、复旦大学上海医学院、医院的大数据分析报告，利用患者的临床病理特征，建立了预测肿瘤最大直径≤2厘米（T1期）乳腺癌患者淋巴结转移的列线图。
该研究根据监测流行病学最终结果（SEER）数据库，将年1月1日～年12月31日诊断为T1期乳腺癌的9万例女性患者随机分为训练集（演算组）和验证集（验算组）。通过单因素和多因素逻辑回归，评定淋巴结转移与临床病理学特征之间的相关性。通过校准曲线分析、敏感性与特异性曲线分析，开发并验证了预测T1期乳腺癌患者淋巴结转移的列线图。
结果发现，T1期乳腺癌淋巴结转移的独立预测因素包括：年龄、种族、肿瘤大小、肿瘤原发部位、病理分级、雌激素受体状态、孕激素受体状态、人表皮生长因子受体2（HER2）状态。年龄增长、肿瘤大小、病理分级与淋巴结转移风险成正比。利用演算组数据建立预测淋巴结转移的列线图，并利用验算组数据进行验证，该列线图对演算组、验算组的敏感性与特异性曲线下面积分别为0.、0.。
因此，该研究结果表明，深入了解T1期乳腺癌患者的临床病理特征对于预测淋巴结状态可能非常重要。如被其他大样本队列进一步验证，该列线图或可提供淋巴结转移的更多信息，结合前哨淋巴结活检，将有助于综合预测淋巴结转移。
JCancer.May27;10(11):-.
ANomogramPredictingLymphNodeMetastasisinT1BreastCancerbasedontheSurveillance,Epidemiology,andEndResultsProgram.
ZhaoYX,LiuYR,XieS,JiangYZ,ShaoZM.
FudanUniversityShanghaiCancerCenter;CancerInstitute,FudanUniversityShanghaiCancerCenter,Shanghai,China;ShanghaiMedicalCollege,FudanUniversity,China;InstitutesofBiomedicalSciences,FudanUniversity,Shanghai,China.
BACKGROUND:Patientswithearlystagebreastcancerwithlymphnodesmetastasiswereproventohavemoreaggressivebiologicallyphenotypes.ThisstudyaimedtobuildanomogramtopredictlymphnodemetastasisinpatientswithT1breastcancer.
METHODS:WeidentifiedfemalepatientswithT1breastcancerdiagnosedbetweenandintheSurveillance,EpidemiologyandEndResultsdatabase.Thepatientswererandomizedintotrainingandvalidationsets.Univariateandmultivariatelogisticregressionswerecarriedouttoassesstherelationshipsbetweenlymphnodemetastasisandclinicopathologicalcharacteristics.Anomogramwasdevelopedandvalidatedbyacalibrationcurveandreceptoroperatingcharacteristiccurveanalysis.
RESULT:Age,race,tumoursize,tumourprimarysite,pathologicalgrade,oestrogenreceptor(ER)status,progesteronereceptor(PR)statusandhumanepidermalgrowthfactorreceptor2(HER2)statuswereindependentpredictivefactorsofpositivelymphnodemetastasisinT1breastcancer.Increasingage,tumoursizeandpathologicalgradewerepositivelycorrelatedwiththeriskoflymphnodemetastasis.Wedevelopedanomogramtopredictlymphnodemetastasisandfurthervalidateditinavalidationset,withareasunderthereceiveroperatingcharacteristiccurvesof0.and0.inthetrainingandvalidationsets,respectively.
CONCLUSIONS:AbetterunderstandingoftheclinicopathologicalcharacteristicsofT1breastcancerpatientsmightimportantforassessingtheirlymphnodestatus.Thenomogramdevelopedhere,iffurthervalidatedinotherlargecohorts,mightprovideadditionalinformationregardinglymphnodemetastasis.Togetherwithsentinellymphnodebiopsy,thisnomogramcanhelp