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两厘米以下乳腺癌淋巴结转移预测 [复制链接]

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北京中科崔永玲 https://m-mip.39.net/baidianfeng/mipso_6426013.html


  对于发生淋巴结转移的早期乳腺癌患者,既往研究已经证实其生物学表现型恶性程度较高,故有必要对其进行预测以早期干预。


  年5月27日,常春藤旗下《癌症杂志》发表医院、复旦大学上海医学院、医院的大数据分析报告,利用患者的临床病理特征,建立了预测肿瘤最大直径≤2厘米(T1期)乳腺癌患者淋巴结转移的列线图。


  该研究根据监测流行病学最终结果(SEER)数据库,将年1月1日~年12月31日诊断为T1期乳腺癌的9万例女性患者随机分为训练集(演算组)和验证集(验算组)。通过单因素和多因素逻辑回归,评定淋巴结转移与临床病理学特征之间的相关性。通过校准曲线分析、敏感性与特异性曲线分析,开发并验证了预测T1期乳腺癌患者淋巴结转移的列线图。


  结果发现,T1期乳腺癌淋巴结转移的独立预测因素包括:年龄、种族、肿瘤大小、肿瘤原发部位、病理分级、雌激素受体状态、孕激素受体状态、人表皮生长因子受体2(HER2)状态。年龄增长、肿瘤大小、病理分级与淋巴结转移风险成正比。利用演算组数据建立预测淋巴结转移的列线图,并利用验算组数据进行验证,该列线图对演算组、验算组的敏感性与特异性曲线下面积分别为0.、0.。


  因此,该研究结果表明,深入了解T1期乳腺癌患者的临床病理特征对于预测淋巴结状态可能非常重要。如被其他大样本队列进一步验证,该列线图或可提供淋巴结转移的更多信息,结合前哨淋巴结活检,将有助于综合预测淋巴结转移。

JCancer.May27;10(11):-.

ANomogramPredictingLymphNodeMetastasisinT1BreastCancerbasedontheSurveillance,Epidemiology,andEndResultsProgram.

ZhaoYX,LiuYR,XieS,JiangYZ,ShaoZM.

FudanUniversityShanghaiCancerCenter;CancerInstitute,FudanUniversityShanghaiCancerCenter,Shanghai,China;ShanghaiMedicalCollege,FudanUniversity,China;InstitutesofBiomedicalSciences,FudanUniversity,Shanghai,China.

BACKGROUNDatientswithearlystagebreastcancerwithlymphnodesmetastasiswereproventohavemoreaggressivebiologicallyphenotypes.ThisstudyaimedtobuildanomogramtopredictlymphnodemetastasisinpatientswithT1breastcancer.

METHODS:WeidentifiedfemalepatientswithT1breastcancerdiagnosedbetweenandintheSurveillance,EpidemiologyandEndResultsdatabase.Thepatientswererandomizedintotrainingandvalidationsets.Univariateandmultivariatelogisticregressionswerecarriedouttoassesstherelationshipsbetweenlymphnodemetastasisandclinicopathologicalcharacteristics.Anomogramwasdevelopedandvalidatedbyacalibrationcurveandreceptoroperatingcharacteristiccurveanalysis.

RESULT:Age,race,tumoursize,tumourprimarysite,pathologicalgrade,oestrogenreceptor(ER)status,progesteronereceptor(PR)statusandhumanepidermalgrowthfactorreceptor2(HER2)statuswereindependentpredictivefactorsofpositivelymphnodemetastasisinT1breastcancer.Increasingage,tumoursizeandpathologicalgradewerepositivelycorrelatedwiththeriskoflymphnodemetastasis.Wedevelopedanomogramtopredictlymphnodemetastasisandfurthervalidateditinavalidationset,withareasunderthereceiveroperatingcharacteristiccurvesof0.and0.inthetrainingandvalidationsets,respectively.

CONCLUSIONS:AbetterunderstandingoftheclinicopathologicalcharacteristicsofT1breastcancerpatientsmightimportantforassessingtheirlymphnodestatus.Thenomogramdevelopedhere,iffurthervalidatedinotherlargecohorts,mightprovideadditionalinformationregardinglymphnodemetastasis.Togetherwithsentinellymphnodebiopsy,thisnomogramcanhelp

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